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商業智能，又稱商務智能，英文為Business Intelligence，簡寫BI。
目前，學術界對商業智能的定義并不統一。
商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，
幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。
這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和
供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。
而商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和商業智能戰略層的決策。
為了將數據轉化為知識，需利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。
目前，很多廠商活躍在商業智能（下面稱BI）領域。
事實上，能夠滿足用戶需要的BI產品和方案必須建立在穩定、整合的平臺之上，
該平臺需要提供用戶管理、安全性控制、連接數據源以及訪問、分析和共享信息的功能。
BI平臺的標準化也非常重要，因為這關系到與企業多種應用系統的兼容問題，
解決不了兼容問題，BI系統就不能發揮出應有效果。
這里我們通過對一個實驗室的BI系統模型（我們將其稱為D系統）進行功能解剖，
來介紹BI系統。D系統是一個面向終端使用者，直接訪問業務數據，
能夠使管理者從各個角度出發分析利用商業數據，
及時地掌握組織的運營現狀，作出科學的經營決策的系統。
D系統可實現從簡單的標準報表瀏覽到高級的數據分析，滿足組織內部人員的需求。
D系統涵蓋了常規意義上商業智能（BI）系統的功能，主要構架包括以下幾個方面。
讀取數據，分析功能，豐富畫面，數據輸出，定型處理。
銷售分析 主要分析各項銷售指標，例如毛利、毛利率、交叉比、
銷進比、盈利能力、周轉率、同比、環比等等；
而分析維又可從管理架構、類別品牌、日期、時段等角度觀察，
這些分析維又采用多級鉆取，從而獲得相當透徹的分析思路；
同時根據海量數據產生預測信息、報警信息等分析數據；
還可根據各種銷售指標產生新的透視表。
商品分析 商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，
從而產生以分析結構為主線的分析思路。
主要分析的主題有，員工的人員構成、銷售人員的人均銷售額、
對于銷售的個人銷售業績、各管理架構的人均銷售額、毛利貢獻、
采購人員分管商品的進貨多少、購銷代銷的比例、引進的商品銷量如何等等。
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